【晶圓缺陷檢測新幫手！機器學習拓展新視野】
機器學習是加速半導體工廠自動化的核心動力💪，
近年由於AI技術和大數據的不斷進步，
深度學習可以讓機器像產品檢測員一樣，
協助晶圓缺陷覆檢機台自行偵測異常、
判斷製程上產生的各樣缺陷和改善分類的準確度🧐
成為提高晶圓的品質、良率和生產效率的頭等功臣。
應材晶圓缺陷檢測與缺陷覆檢部門副總裁Rafi Benami表示：
「經過多年的圖像大數據收集和演算法的精進，
我們機器學習的功能有如神助⬆，
成功地提升缺陷分析自動化👍。」
這項巨大進展將協助半導體製程更加完備流暢，
也增進了先進製程研發和量產的效率。
機器學習提升到另一個新境界✨，
未來的發展令人期待。
快來瞭解更多機器學習的强大之處吧！
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#AppliedMaterials #機器學習
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